This course introduces essential grammar and vocabulary tailored for students in applied mathematics, statistics, and data science. Through focused language exercises, students will gain foundational skills to comprehend and apply technical English terminology, enhancing their ability to interpret data, understand key statistical methods, and grasp concepts related to their field of study. Additionally, It aims to enhance students' spoken and written English and to achieve proficiency in their communication

Ce cours concerne les principales propriétés des fonctions de plusieurs

variables, essentiellement la continuité, la différentiabilité   et leurs conséquences comme le développement de Taylor, l’étude des extremums, les théorèmes d’inversion local et des fonctions implicites,

Objectifs de l’enseignement : 

D’abord, s’initier aux bases de données en général puis aux différents modèles de représentation des données en particulier. Ensuite. Maîtriser les outils de manipulation des données (recherche, Mise à jour, tri,…), les SGBD et le langage SQL. Enfin, appliquer toutes ces notions pour concevoir des applications réelles. Connaissances préalables recommandées : Algorithmique 1 et 2. 

Contenu de la matière : 

Introduction: besoin de SGBD dans les applications, objectifs des SGBD, modélisation des données et niveaux d'abstraction, modélisation 

- Entité Association. 

- Modèle relationnel: les concepts (schéma de relation, attributs, domaine, nuplet), l'algèbre relationnelle (opérateurs de base et opérateurs dérivés), passage d'un modèle entité association à un modèle relationnel. 

- Interrogation d'une base de données en SQL: requêtes simples, requêtes imbriquées, agrégats et groupement. 

- Définition et modification d'une base de données en SQL: création des tables insertion, suppression et mise à jour des données. Contraintes d'intégrité : typologie, vérification, définition en SQL 2. 

- Triggers: définition (événement, condition et action), modèle d'exécution, expression en SQL3. Vues : définition, utilisation pour l'interrogation, mise à jour au travers des vues, matérialisation des vues Conception et optimisation de schéma relationnel : notion de redondance, dépendance fonctionnelle, déduction (axiome d'Armstrong) et couverture minimale, formes normales